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Enregistrement W2135169091 · doi:10.1189/jlb.0505253

Cytokine responses and sudden infant death syndrome: genetic, developmental, and environmental risk factors

2005· review· en· W2135169091 sur OpenAlexfundno aff
C. Caroline Blackwell, Sophia M. Moscovis, Ann E. Gordon, Osama M. Al Madani, Sharron Hall, Maree Gleeson, Rodney J. Scott, June Roberts-Thomson, D. M. Weir, A. Busuttil

Notice bibliographique

RevueJournal of Leukocyte Biology · 2005
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience of respiration and sleep
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Newcastle AustraliaBabes in Arms
Mots-clésBiologySudden infant death syndromeCytokineImmunologyPediatricsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the success of the campaigns to reduce the risk of sudden infant death syndrome (SIDS), it still remains the major cause of postneonatal mortality. The incidence of SIDS is higher among ethnic groups in which there are also high incidences of serious infectious diseases. The risk factors for SIDS parallel those for susceptibility to infection, and recent data have provided evidence to support the mathematical model of the common bacterial toxin hypothesis. One current hypothesis for the etiology of SIDS is that the deaths are a result of overwhelming proinflammatory responses to bacterial toxins; as in inflammatory responses to sepsis, cytokines, induced by bacterial toxins, cause physiological changes leading to death. The genetic, developmental, and environmental risk factors for SIDS are reviewed in relation to colonization by potentially harmful bacteria and the inflammatory responses induced in the nonimmune infant to microorganisms or their products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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