Association between implementation of an intensivist-led medical emergency team and mortality
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the impact of implementation of a dedicated intensivist-led medical emergency team (IL-MET) on mortality in patients admitted to the intensive care unit (ICU). METHODS: All adult ward admissions to the ICU between July 2002 and December 2009 were reviewed (n=1920) after excluding readmissions and admissions for <24 h. IL-MET hours were defined as 8:00-15:59 (Monday to Friday). The following periods were analysed: period 1: 1 July 2002-31 August 2004 (control); period 2: 1 September 2004-11 February 2007 (partial MET without dedicated intensivist); and period 3: 12 February 2007-31 December 2009 (hospital-wide IL-MET). RESULTS: During all three periods, there were no significant differences in length of stay or mortality (IL-MET vs non-IL-MET hours, p>0.1 for all). On multivariate analysis, Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE) II score and age were independently associated with mortality in all three periods (p<0.05 for all). During period 3, there was a non-significant trend towards decreased mortality if admitted during IL-MET hours (OR 0.73, 95% CI 0.51 to 1.03, p=0.08). During period 3, there was a non-significant trend towards decreased mortality if admitted during IL-MET hours (OR 0.73, 95% CI 0.51 to 1.03, p=0.08). However, this result likely reflects the observed increase in mortality during non-IL MET hours rather than improved mortality during IL-MET hours. CONCLUSION In a single centre experience, implementation of an IL-MET did not reduce the rate of in-hospital death or lengths of stay.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».