Association between implementation of an intensivist-led medical emergency team and mortality
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the impact of implementation of a dedicated intensivist-led medical emergency team (IL-MET) on mortality in patients admitted to the intensive care unit (ICU). METHODS: All adult ward admissions to the ICU between July 2002 and December 2009 were reviewed (n=1920) after excluding readmissions and admissions for <24 h. IL-MET hours were defined as 8:00-15:59 (Monday to Friday). The following periods were analysed: period 1: 1 July 2002-31 August 2004 (control); period 2: 1 September 2004-11 February 2007 (partial MET without dedicated intensivist); and period 3: 12 February 2007-31 December 2009 (hospital-wide IL-MET). RESULTS: During all three periods, there were no significant differences in length of stay or mortality (IL-MET vs non-IL-MET hours, p>0.1 for all). On multivariate analysis, Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE) II score and age were independently associated with mortality in all three periods (p<0.05 for all). During period 3, there was a non-significant trend towards decreased mortality if admitted during IL-MET hours (OR 0.73, 95% CI 0.51 to 1.03, p=0.08). During period 3, there was a non-significant trend towards decreased mortality if admitted during IL-MET hours (OR 0.73, 95% CI 0.51 to 1.03, p=0.08). However, this result likely reflects the observed increase in mortality during non-IL MET hours rather than improved mortality during IL-MET hours. CONCLUSION In a single centre experience, implementation of an IL-MET did not reduce the rate of in-hospital death or lengths of stay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».