Association of Interleukin 23 Receptor Variants with Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A recent genome-wide pooling study noted a significant association of interleukin 23 receptor (IL-23R) and psoriasis. Overxpression of IL-23 has been detected in lesional psoriatic skin, and induces epidermal proliferation. Given the interplay between psoriasis and PsA, we examined the association of IL-23R variants in 2 independent Canadian Caucasian cohorts of patients with psoriatic arthritis (PsA). METHODS: We examined 496 PsA probands and 476 controls. Cases and controls were genotyped for a panel of 11 single-nucleotide polymorphisms (SNP) in IL-23R. Allele and haplotype associations were calculated using WHAP software. P values for haplotype associations were calculated using a permutation test. RESULTS: The 381Gln allele of the coding SNP Arg381Gln (rs11209026) was found to be protective in the Canadian population (p=0.004; corrected p=0.044). A 2-marker haplotype from SNP rs7530511 and rs11209026 was associated with PsA (p=0.011). All 3-marker sliding windows containing SNP rs11209026 were associated with PsA (p=0.02 for all 3 windows). The magnitude of effect of IL-23R association in PsA appears to be similar to that reported in uncomplicated psoriasis. CONCLUSION: Significant associations between Arg381Gln SNP and haplotypes encoding this variant were noted in PsA. It remains to be determined what contribution of this association, if any, is specifically due to the inflammatory arthritis (PsA) rather than psoriasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».