Population size and major valleys explain microsatellite variation better than taxonomic units for caribou in western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Identifying conservation units below the species level is becoming increasingly important, particularly when limited resources necessitate prioritization for conservation among such units. This problem is exemplified with caribou, a mammal with a circum-Arctic distribution that is exposed to a broad spectrum of ecological conditions, but is also declining in many parts of its range. We used microsatellite markers to evaluate the suitability of existing intra-specific taxonomic designations to act as population units for conservation and contrasted this with landscape features that were independent of taxonomy. We also quantified the relationship between genetic differentiation and subpopulation size, a factor that has been under-represented in landscape genetic research. Our data set included three subspecies and three ecotypes of caribou that varied in population size by five orders of magnitude. Our results indicated that genetic structure did not correspond to existing taxonomic designation, particularly at the level of ecotype. Instead, we found that major valleys and population size were the strongest factors associated with substructure. There was a negative exponential relationship between population size and F(ST) between pairs of adjacent subpopulations, suggesting that genetic drift was the mechanism causing the structure among the smallest subpopulations. A genetic assignment test revealed that movement among subpopulations was a fraction of the level needed to stabilize smaller subpopulations, indicating little chance for demographic rescue. Such results may be broadly applicable to landscape genetic studies, because population size and corresponding rates of drift have the potential to confound interpretations of landscape effects on population structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».