Adolescent Pain Sensitivity Is Associated With Cardiac Autonomic Function and Blood Pressure Over 8 Years
Notice bibliographique
Résumé
Low pain sensitivity has been reported in hypertensive subjects as well in groups deemed to be at increased risk of development of the disorder. However, it is uncertain whether individual differences in pain sensitivity are associated prospectively with increases in blood pressure. In the current study, 24-hour blood pressure and heart rate variability were recorded in 110, 22-year-old men previously assessed at age 14 years for casual blood pressure and pain sensitivity (mechanical finger pressure). Significant correlations were observed between pain tolerance in 14-year-olds and current 24-hour systolic blood pressure (r=0.37, P<0.01) and diastolic blood pressure (r=0.36, P<0.01). Hierarchical multiple regression analyses indicated that information regarding pain tolerance improved prediction of systolic and diastolic blood pressure at age 22 years beyond that afforded by differences in blood pressure, parental history of hypertension, and body mass index at age 14 years. Similar analyses revealed that average pain sensitivity at age 14 was also associated with 24-hour high-frequency heart rate variability (r=0.28, P<0.01) and low-frequency/high-frequency heart rate variability at age 22 (r=-0.35, P<0.01), suggesting increased sympathetic and reduced parasympathetic tone among individuals less sensitive to pain. These results provide further evidence that blood pressure related hypoalgesia might be related to processes involved in blood pressure regulation as well as in the development of sustained high blood pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».