The Effect of a Plant-Based Low-Carbohydrate (“Eco-Atkins”) Diet on Body Weight and Blood Lipid Concentrations in Hyperlipidemic Subjects
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low-carbohydrate, high-animal protein diets, which are advocated for weight loss, may not promote the desired reduction in low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) concentration. The effect of exchanging the animal proteins and fats for those of vegetable origin has not been tested. Our objective was to determine the effect on weight loss and LDL-C concentration of a low-carbohydrate diet high in vegetable proteins from gluten, soy, nuts, fruits, vegetables, cereals, and vegetable oils compared with a high-carbohydrate diet based on low-fat dairy and whole grain products. METHODS: A total of 47 overweight hyperlipidemic men and women consumed either (1) a low-carbohydrate (26% of total calories), high-vegetable protein (31% from gluten, soy, nuts, fruit, vegetables, and cereals), and vegetable oil (43%) plant-based diet or (2) a high-carbohydrate lacto-ovo vegetarian diet (58% carbohydrate, 16% protein, and 25% fat) for 4 weeks each in a parallel study design. The study food was provided at 60% of calorie requirements. RESULTS: Of the 47 subjects, 44 (94%) (test, n = 22 [92%]; control, n = 22 [96%]) completed the study. Weight loss was similar for both diets (approximately 4.0 kg). However, reductions in LDL-C concentration and total cholesterol-HDL-C and apolipoprotein B-apolipoprotein AI ratios were greater for the low-carbohydrate compared with the high-carbohydrate diet (-8.1% [P = .002], -8.7% [P = .004], and -9.6% [P = .001], respectively). Reductions in systolic and diastolic blood pressure were also seen (-1.9% [P = .052] and -2.4% [P = .02], respectively). CONCLUSION: A low-carbohydrate plant-based diet has lipid-lowering advantages over a high-carbohydrate, low-fat weight-loss diet in improving heart disease risk factors not seen with conventional low-fat diets with animal products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».