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Enregistrement W2135189307 · doi:10.1645/13-331.1

Effects of Temperature and Salinity on Emergence of<i>Gynaecotyla adunca</i>Cercariae from the Intertidal Gastropod<i>Ilyanassa obsoleta</i>

2014· article· en· W2135189307 sur OpenAlexaff
Janet Koprivnikar, David Ellis, Kum Chuan Shim, Mark R. Forbes

Notice bibliographique

RevueJournal of Parasitology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensCarleton UniversityToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntertidal zoneBiologyGastropodaSnailSalinityIntertidal ecologyBayAbiotic componentHost (biology)EcologyIntermediate hostMolluscaZoologyOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fluctuating abiotic conditions within intertidal zones have been shown to affect the emergence of free-swimming trematode infectious stages (cercariae) from their gastropod first intermediate hosts, likely reflecting adaptations to maximize transmission in this marine environment. We investigated the influences of temperature (17 and 22 C) and salinity (25, 30, and 35 ppt) on the emergence of marine cercariae (Gynaecotyla adunca) from their mud snail first intermediate host ( Ilyanassa obsoleta ). Cercariae emerged in greater numbers at 22 C and the 2 lowest salinities, with a sharp decrease at the 35 ppt level, but there was no interactive effect. We discuss these patterns of G. adunca emergence as possible adaptations to facilitate transmission to its amphipod second intermediate host ( Corophium volutator ) in conditions common to the Upper Bay of Fundy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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