Seed Preconditioning with Natural and Synthetic Antioxidants Induces Drought Tolerance in Tomato Seedlings
Notice bibliographique
Résumé
There is strong evidence that Ambiol® (a derivative of 5-hydroxybenzimazole) promotes drought tolerance in many plants; it is often suggested that this is the result of its antioxidant properties. Recent evidence has also shown that several natural antioxidants promote carrot germination under drought stress. Thus, it was hypothesized that seed preconditioning using natural antioxidants might confer drought tolerance. Ambiol®, ascorbic acid, β-carotene, lutein, and lycopene were chosen as antioxidants at concentrations of 0.1 mg·L −1 , 1.0 mg·L −1 , and 10 mg·L −1 . A preconditioning treatment was applied by soaking tomato ( Solanum lycopersicum L.) seeds in an antioxidant solution for 24 h. Of the antioxidants tested, 10 mg·L −1 Ambiol®, 1.0 mg·L −1 β-carotene, 1.0 mg·L −1 ascorbic acid, and 0.1 mg·L −1 lycopene were shown to increase shoot dry mass by 114%, 94%, 56%, and 83%, respectively, in droughted seedlings when compared with a droughted control. Similar benefits were observed in root dry mass, leaf area, photosynthesis, and water use efficiency. Proteins were extracted from the seeds of certain treatments, before and after germination, and separated using isoelectric focusing. Specific proteins were found to be induced through all preconditioning treatments, whereas Ambiol® and β-carotene were found to induce specific proteins, independent of those induced through imbibition, both before and after germination. This result suggests that Ambiol® and β-carotene evoke specific proteins that may confer drought tolerance to the key physiological processes studied. In addition, protein profiles of ascorbic acid, β-carotene, and Ambiol® after germination had fewer visible bands than the controls, suggesting an accelerated mobilization or conversion of proteins within the seed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».