MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2135196769 · doi:10.1177/0883073808315170

Worshiping False Idols: The Impact Factor Dilemma

2008· editorial· en· W2135196769 sur OpenAlexaboutno aff
Roger A. Brumback

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Neurology · 2008
Typeeditorial
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDynamiteCitationDilemmaQuarter (Canadian coin)Citation indexEconomic shortageScience Citation IndexAlchemyExplosive materialHistoryLawArt historyPolitical sciencePhilosophyArchaeologyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It always begins innocently enough! In the middle of the 19th century, mining and earthmoving were increasingly important enterprises of the industrial revolution. To remove rock and to open mine shafts, an explosive was needed, but nitroglycerine was too unstable for practical use. The Swedish scientist/inventor Alfred Nobel discovered that mixing nitroglycerine with the diatomaceous earth kieselguhr produced a stable explosive product he patented as dynamite, which was quickly adopted by the mining and construction industries. In the early 20th century, the Italian physicist Enrico Fermi, while attempting to understand the structure of atomic nuclei, discovered that nuclei bombarded by neutrons would split and release large amounts of energy. As others have employed these discoveries, both dynamite and nuclear fission have had destructive effects on society that were initially unimaginable by their discoverers. It was only a quarter century after the first nuclear fission bombs that Eugene Garfield, a library scientist and structural linguist from the University of Pennsylvania, discovered a metric that could be used to select journals for inclusion in his new publication Genetics Citation Index (the forerunner of Science Citation Index, which was subsequently commercialized by Garfield’s company Institute for Scientific Information). This metric for journals was named “impact factor” and was to be calculated “based on 2 elements: the numerator, which is the number of citations in the current year to any items published in a journal in the previous 2 years, and the denominator, which is the number of substantive articles (source items) published in the same 2 years.” 1,2 Thus, although the journal impact factor was born innocently enough, just like the examples involving Nobel and Fermi, Garfield’s impact factor is now being used by others in ways that threaten to destroy scientific inquiry as we know it. 3,4 For much of human history (about 200,000 generations), scientists were few in number, often worked in relative isolation, and only communicated findings to close

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,191
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesBibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,191
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0520,060
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0080,001
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,441
Tête enseignante GPT0,559
Écart entre enseignants0,118 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Child NeurologyMême sujetscientometrics and bibliometrics researchTravaux en français237 207