Disinfection by-products in drinking water – a case study on Calgary, Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Disinfection by-products (DBPs) have been monitored in Calgary's drinking water for approximately 15 years. The variability of the DBPs has typically exhibited similar patterns over the period of monitoring. Due to the nature of the surface waters supplying the water treatment plants, the level of DBPs was largely influenced by surface runoff events where the level of natural organic matter (NOM) increased, which was characterized by a relatively high total organic carbon (TOC) content. Principal component analysis (PCA) was utilized for this study to quickly identify the key underlying correlations present within the very large, complex multivariate data matrix. Apart from TOC, chlorine demand, chlorine residual and temperature were observed to correlate with the formation of DBPs in the finished drinking water. In addition to TOC, PCA also indicates that pH and temperature in the distribution system could have an influence on the variability of DBPs in Calgary's drinking water. It was apparent that upgrades to the water treatment systems in Calgary have resulted in an improved removal of DBP precursors such as NOM prior to chlorination, which is a key factor in reducing the DBP levels in the drinking water, thereby providing an enhanced level of public health protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».