Balanced scorecard design preferences according to subjects' knowledge and expertise
Notice bibliographique
Résumé
This study is motivated by the need to further explore judgmental bias within the balanced scorecard (BSC). The focus is not only within its use as a performance measurement tool with bonus and incentive implications (Lipe and Salterio, 2000) but more importantly with its design stages which are little explored yet. This study evaluates if differences in the frequency of use of measures in each perspective of the BSC are affected by any of the following three elements: 1) the subjects' accounting knowledge (Dilla and Steinbart, 2005); 2) the subjects' professional expertise (Dilla and Steinbart, 2005); 3) the BSC purpose of use (Malina and Selto, 2001). This study asks four groups of subject to design a BSC and although the results reported do not belong to a pure laboratory experiment, the systematic analysis of its results provides a clear positive answer to Dilla and Steinbart (2005) alternative explanations. The results show that accounting trained subjects and professionals exhibit a different understanding and design of the BSC, however, there are no significant differences in the measures used at the design phase when the BSC is designed for compensation or strategy implementation purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».