Assessment of muscle oxygenation in the horse by near infrared spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the ability of near infrared spectroscopy (NIRS) to noninvasively determine changes to muscle oxygenation in the resting horse. Five horses had (NIRS) performed over extremity muscle while under general anaesthesia, first with 8 min limb ischaemia, then systemic hypoxaemia for 5 min. A second group of 6 awake horses had NIRS performed over extremity muscle while being administered hypoxic gas (F(I)O2 0.10) for 5 min, and after return to steady state, limb ischaemia was induced for an additional 5 min. In the anaesthetised horses' ischaemia induced marked and significant muscle deoxygenation of haemoglobin/myoglobin (P<0.01), with corresponding arterial saturation decreasing from 98.9 to 81.9%. Hypoxaemia induced small yet significant muscle deoxygenation (P<0.01) that was 3.2% of the ischaemia deoxygenation signal, with a corresponding decrease in arterial saturation from 98.6 to 90.4%. In the awake horses muscle deoxygenation was not detectable during hypoxia despite reduction of arterial saturation from 97.8 to 86.8%, whereas ischaemia induced rapid and significant deoxygenation of muscle (P<0.05), with corresponding reduction of venous saturation from 78.4 to 75.4%. In neither group of horses was there evidence of cytochrome aa3 reduction, despite complete ischaemia for up to 8 min. NIRS changes in the resting horse muscle clearly differed between ischaemia and hypoxaemia, and can readily show muscle deoxygenation in clinically relevant hypoxaemia in the horse under anaesthesia. Further, as the deoxygenation signal induced by ischaemia was clearly detectable above a background movement artefact, NIRS application to study of muscle oxygenation in the working horse should be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».