Modeling ice dynamic contributions to sea level rise from the Antarctic Peninsula
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The future ice dynamical contribution to sea level rise (SLR) from 199 ice shelf nourishing drainage basins of the Antarctic Peninsula Ice Sheet is simulated, using the British Antarctic Survey Antarctic Peninsula Ice Sheet Model. Simulations of the grounded ice sheet include response to ice shelf collapse, estimated by tracking thermal ice shelf viability limits in 14 Intergovernmental Panel on Climate Change global climate models ensemble temperature projections. Grounding line retreat in response to ice shelf collapse is parameterized with a new multivariate linear regression model utilizing a range of glaciological and geometric predictor variables. Multimodel means project SLR up to 9.4 mm sea level equivalent (SLE) by 2200, and up to 19 mm SLE by 2300. Rates of SLR from individual drainage basins throughout the peninsula are similar to 2100, yet diverge between 2100 and 2300 due to individual basin characteristics. Major contributors to SLR are the outlet glaciers feeding southern George VI Ice Shelf, accounting for >75% of total SLR in some model runs. Ice sheet thinning induced by ice‐shelf removal is large (up to ∼500 m), especially in Palmer Land in the southern Antarctic Peninsula, and may propagate as far as 135 km inland. These results emphasize the importance of the ice dynamical contribution to future sea level of the APIS on decadal to centennial timescales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».