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Enregistrement W2135207691 · doi:10.1093/jxb/eru092

Identification and functional analysis of mitogen-activated protein kinase kinase kinase (MAPKKK) genes in canola (Brassica napus L.)

2014· article· en· W2135207691 sur OpenAlexaff
Yun Sun, Chen Wang, Bo Yang, Feifei Wu, Xueyu Hao, Wanwan Liang, Fangfang Niu, Jingli Yan, Hanfeng Zhang, Boya Wang, Michael K. Deyholos, Yuan‐Qing Jiang

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Botany · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesWestfälische Wilhelms-Universität MünsterNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyCanolaArabidopsisMAP kinase kinase kinaseProtein kinase ABimolecular fluorescence complementationMAPK cascadeGeneGene familyKinaseGeneticsCell biologyBotanyGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mitogen-activated protein kinase (MAPK) signalling cascades, consisting of three types of reversibly phosphorylated kinases (MAPKKK, MAPKK, and MAPK), are involved in important processes including plant immunity and hormone responses. The MAPKKKs comprise the largest family in the MAPK cascades, yet only a few of these genes have been associated with physiological functions, even in the model plant Arabidopsis thaliana. Canola (Brassica napus L.) is one of the most important oilseed crops in China and worldwide. To explore MAPKKK functions in biotic and abiotic stress responses in canola, 66 MAPKKK genes were identified and 28 of them were cloned. Phylogenetic analysis of these canola MAPKKKs with homologous genes from representative species classified them into three groups (A-C), comprising four MAPKKKs, seven ZIKs, and 17 Raf genes. A further 15 interaction pairs between these MAPKKKs and the downstream BnaMKKs were identified through a yeast two-hybrid assay. The interactions were further validated through bimolecular fluorescence complementation (BiFC) analysis. In addition, by quantitative real-time reverse transcription-PCR, it was further observed that some of these BnaMAPKKK genes were regulated by different hormone stimuli, abiotic stresses, or fungal pathogen treatments. Interestingly, two novel BnaMAPKKK genes, BnaMAPKKK18 and BnaMAPKKK19, which could elicit hypersensitive response (HR)-like cell death when transiently expressed in Nicotiana benthamiana leaves, were successfully identified. Moreover, it was found that BnaMAPKKK19 probably mediated cell death through BnaMKK9. Overall, the present work has laid the foundation for further characterization of this important MAPKKK gene family in canola.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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