Use of In-Biofilm Expression Technology To Identify Genes Involved in <i>Pseudomonas aeruginosa</i> Biofilm Development
Notice bibliographique
Résumé
Mature Pseudomonas aeruginosa biofilms form complex three-dimensional architecture and are tolerant of antibiotics and other antimicrobial compounds. In this work, an in vivo expression technology system, originally designed to study virulence-associated genes in complex mammalian environments, was used to identify genes up-regulated in P. aeruginosa grown to a mature (5-day) biofilm. Five unique cloned promoters unable to promote in vitro growth in the absence of purines after recovery from the biofilm environment were identified. The open reading frames downstream of the cloned promoter regions were identified, and knockout mutants were generated. Insertional mutation of PA5065, a homologue of Escherichia coli ubiB, was lethal, while inactivation of PA0240 (a porin homologue), PA3710 (a putative alcohol dehydrogenase), and PA3782 (a homologue of the Streptomyces griseus developmental regulator adpA) had no effect on planktonic growth but caused defects in biofilm formation in static and flowing systems. In competition experiments, mutants demonstrated reduced fitness compared with the parent strain, comprising less than 0.0001% of total biofilm cells after 5 days. Therefore, using in-biofilm expression technology, we have identified novel genes that do not affect planktonic growth but are important for biofilm formation, development, and fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».