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Enregistrement W2135208818 · doi:10.1603/an10153

Diptera-Specific Polymerase Chain Reaction Amplification Primers of use in Molecular Phylogenetic Research

2011· article· en· W2135208818 sur OpenAlexaff
Joel F. Gibson, Scott Kelso, Morgan D. Jackson, Joel H. Kits, Gil Felipe Gonçalves Miranda, Jeffrey H. Skevington

Notice bibliographique

RevueAnnals of the Entomological Society of America · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect symbiosis and bacterial influences
Établissements canadiensUniversity of GuelphCarleton UniversityAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPhylogenetic treeGenePrimer (cosmetics)Polymerase chain reactionMitochondrial DNARibosomal RNAGeneticsMolecular biologyTriosephosphate isomeraseNuclear genePolymeraseMT-RNR1Cytochrome b

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract DNA sequence data from a variety of mitochondrial and nuclear gene regions are significant components of phylogenetic research in entomology. Polymerase chain reaction (PCR) amplification primers for many gene regions have been developed that are specific to a range of dipteran groups. Here, we review the existing Diptera-specific PCR amplification primers that have been published for 11 mitochondrial and nuclear gene regions: 12S small ribosomal subunit, cytochrome b, cytochrome oxidase c subunit I, 28S ribosomal RNA, alanyl-tRNA synthetase, the carbamoyl phosphate synthase region of CAD, elongation factor-1α, 6-phosphogluconate dehydrogenase, triose phosphate isomerase, white, and wingless. We also have designed in total 94 new PCR amplification primers for use in these same gene regions. Our new primers have been developed and tested using our DNA sequence database of > 1,600 specimens representing 40 families of Diptera. All of the past and newly developed primer sequences are presented in tables, and their locations are shown on gene maps. This combined data will facilitate future molecular phylogenetic research within Diptera.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,460
Score d'incertitude au seuil0,626

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,208
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,112 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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