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Enregistrement W2135211277 · doi:10.1177/0093854805276407

Antisocial Personality, Psychopathy, and Violence in Persons with Dual Disorders

2005· article· en· W2135211277 sur OpenAlexaff
Anne G. Crocker, Kim T. Mueser, Robert E. Drake, Robin E. Clark, Gregory J. McHugo, Theimann H. Ackerson, Arthur I. Alterman

Notice bibliographique

RevueCriminal Justice and Behavior · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychopathyAntisocial personality disorderPsychologyPsychiatryClinical psychologyPoison controlPersonality disordersInjury preventionBorderline personality disorderHuman factors and ergonomicsDual diagnosisPersonalitySubstance abuseMedicineMedical emergencySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Few studies have explored correlates of antisocial personality disorder (ASPD) and psychopathy among individuals with severe mental illness and co-occurring substance use disorder. This study examined the reliability and validity of measures of ASPD and psychopathy among 203 clients with dual disorders and their prospective relationship to criminality and violence over 3 years. Except for the interpersonal/affective factor, the total Self-Report Psychopathy Scale (SRP-II) and antisocial lifestyle factor displayed good reliability and convergent validity with other measures of antisociality. SRP-II scores had limited associations with criminality and violence, whereas ASPD, thought disturbance, negative affect, and earlier age at psychiatric hospitalization were predictive of aggressive behavior. Further research on community violence should examine other measures of psychopathy as well as ASPD and symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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