Recognition and Killing of Human and Murine Pancreatic β Cells by the NK Receptor NKp46
Notice bibliographique
Résumé
Type 1 diabetes is an incurable disease that is currently treated by insulin injections or in rare cases by islet transplantation. We have recently shown that NKp46, a major killer receptor expressed by NK cells, recognizes an unknown ligand expressed by β cells and that in the absence of NKp46, or when its activity is blocked, diabetes development is inhibited. In this study, we investigate whether NKp46 is involved in the killing of human β cells that are intended to be used for transplantation, and we also thoroughly characterize the interaction between NKp46 and its human and mouse β cell ligands. We show that human β cells express an unknown ligand for NKp46 and are killed in an NKp46-dependent manner. We further demonstrate that the expression of the NKp46 ligand is detected on human β cells already at the embryonic stage and that it appears on murine β cells only following birth. Because the NKp46 ligand is detected on healthy β cells, we wondered why type 1 diabetes does not develop in all individuals and show that NK cells are absent from the vicinity of islets of healthy mice and are detected in situ in proximity with β cells in NOD mice. We also investigate the molecular mechanisms controlling NKp46 interactions with its β cell ligand and demonstrate that the recognition is confined to the membrane proximal domain and stalk region of NKp46 and that two glycosylated residues of NKp46, Thr(125) and Asn(216), are critical for this recognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».