Democracy unravelled in Kenya: multi-party competition and ethnic targeting
Notice bibliographique
Résumé
The introduction of competitive multi-party politics in Kenya has led to intense struggles for the ultimate political prize, the ‘imperial presidency’. Given the country's multi-ethnic character which is dominated by five large ethnic communities or tribes, parties tend to be erected on ethnic foundations. Strong political personalities are elevated to represent and advance the interests of their people. Given the power and resources associated with the capture of power, electoral competition becomes a struggle for ethnic dominance. The Kikuyu who were the first community to rise to power after independence see the presidency as belonging to them. The others however seek to marginalize and/or displace the Kikuyu at every opportunity. In 2007, two political titans – Mwai Kibaki of the Kikuyu and Raila Odinga of the Luo – fought a harsh and virulent campaign which ended in a deeply flawed vote count. Kibaki won but Odinga claimed a stolen election. Immediately, severe ethnic violence was wreaked on one community only to be followed by revenge violence on others. The country came perilously close to collapse. The pattern of political violence to wound and destroy ethnic opponents arose in 1992, then in 1997 and finally in 2007. Multi-party electoral competition has brought untold grief to hundreds of thousands of Kenyans. In essence, democracy has become a curse for ordinary Kenyans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».