Geographic structure of genetic variation in the widespread woodland grass<i>Milium effusum</i>L. A comparison between two regions with contrasting history and geomorphology
Notice bibliographique
Résumé
Allozyme variation in the forest grass Milium effusum L. was studied in 21-23 populations within each of two equally sized densely sampled areas in northern and southern Sweden. In addition, 25 populations from other parts of Eurasia were studied for comparison. The structure of variation was analysed with both diversity statistics and measures based on allelic richness at a standardised sample size. The species was found to be highly variable, but no clear geographic patterns in the distribution of alleles or in overall genetic differentiation were found, either within the two regions or within the whole sample. Thus, no inferences about the direction of postglacial migration could be made. Obviously, migration and gene flow must have taken place in a manner capable of randomising the distribution of alleles. However, there were clear differences in levels and structuring of the variation between the two regions. Levels of variation, both in terms of genetic diversity and allelic richness, were lower in northern Sweden as compared with southern Sweden. In contrast, different measures of geographic structure all showed higher levels of population differentiation in the northern region. This is interpreted as due to different geomorphological conditions in the two regions, creating a relatively continuous habitat and gene flow in the southern region as compared with the northern region where the species, although common, is confined to narrow and mutually isolated corridors in the landscape.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».