Graphite furnace atomic absorption spectrometry as a routine method for the quantification of beryllium in blood and serum
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A routine method for the quantification of beryllium in biological fluids is essential for the development of a chelation therapy for Chronic Beryllium Disease (CBD). We describe a procedure for the direct determination of beryllium in undigested micro quantities of human blood and serum using graphite furnace atomic absorption spectrometry. Blood and serum samples are prepared respectively by a simple 8-fold and 5-fold dilution with a Nash Reagent. Three experimental setups are compared: using no modifier, using magnesium nitrate and using palladium/citric acid as chemical modifiers. RESULTS: In serum, both modifiers did not improve the method sensitivity, the optimal pyrolysis and atomization temperatures are 1000 degrees C and 2900 degrees C, respectively. In blood, 6 microg of magnesium nitrate was found to improve the method sensitivity. The optimal pyrolysis and atomization temperatures were 800 degrees C and 2800 degrees C respectively. CONCLUSION: In serum, the method detection limit was 2 ng l(-1), the characteristic mass was 0.22 (+/- 0.07) pg and the accuracy ranged from 95 to 100%. In blood, the detection limit was 7 ng l(-1), the characteristic mass was 0.20 (+/- 0.02) pg and the accuracy ranged from 99 to 101%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».