Determinants of the Locational Decisions of Informal Sector Entrepreneurs in Urban Zaria
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the factors that determine the locational decisions of small-scale informal enterprise promoters in urban Zaria. The paper relied on data obtained through the administration of structured questionnaire that was designed to gather information on the relative importance of the locational factors considered by entrepreneurs in making decisions of the enterprise location. For the purpose of this study, Zaria area was divided into seven neighborhood clusters and three clusters were purposively selected for indepth study. The three selected neighborhoods have high density of informal activities. The first step in the survey was the identification of the small-scale informal enterprises in the selected clusters. A purposive sampling technique was adopted in selecting the sampled informal enterprises. The data was analyzed using descriptive statistics, Kruskal-Wallis non parametric test and Spearman Rank correlation matrix. The results indicate that proximity to family was the most critical factor (Mean = 2.83) that entrepreneurs consider in making their locational decisions. The results further indicates that proximity to family members was positively correlated with entrepreneur’s residence (rho = 0.406, p < 0.001). The implications of this result is crucial for urban planning because the location of informal enterprises in residential areas poses serious environmental challenge and disamenity effects to residential clusters that were not designed for industrial activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».