Feasibility of a patient decision aid regarding disclosure of personal health information: qualitative evaluation of the Health Care Information Directive
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Concerns regarding the privacy of health information are escalating owing both to the growing use of information technology to store and exchange data and to the increasing demand on the part of patients to control the use of their medical records. The objective of this study was to evaluate the Health Care Information Directive (HCID), a recently-developed patient decision aid that aims to delineate the level of health information an individual is willing to share. METHODS: We convened a series of four focus group meetings with several communities in a large Canadian city. A total of 28 men and women participated, representing health care consumer advocates, urban professionals, senior citizens, and immigrants who speak English as a second language. Data were analysed using qualitative methods. RESULTS: Participants lacked substantial knowledge regarding the fate and uses of personal health information. They expressed mistrust concerning how their information will be used and protected. Several suggestions were made towards customizing the use of data according to specific needs rather than broad and full access to their charts. Furthermore, despite concern regarding the implementation of a tool like the HCID, participants were hopeful that a refined instrument could contribute to the improved regulation of health information. CONCLUSION: This study indicated poor knowledge concerning the uses of personal health information, distrust concerning security provisions, and cautious support for a patient decision aid such as the HCID to improve control over health data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».