Dual-Lumen Balloon Catheters May Improve Liquid Embolization of Vascular Malformations: An Experimental Study in Swine
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Liquid embolic agents are increasingly used to treat vascular malformations. We sought to assess embolization with these agents by using a dual-lumen balloon catheter in an experimental setting. MATERIALS AND METHODS: Eighteen injections of liquid embolic agents were performed in the rete mirabile of swine. We used 3 methods to control liquid embolic agent reflux: 1) dual-lumen balloon-catheter (group A, n = 8); 2) injection of liquid embolic agent after proximal n-BCA plug formation through a second microcatheter (group B, n = 4); and 3) standard liquid embolic agent injection (group C, controls, n = 6). The following outcomes were graded by using ordinal scales by angiography, macrophotography, and radiography of retia after euthanasia: 1) angiographic and pathologic extent of liquid embolic agent embolization of the rete, 2) reflux of liquid embolic agents in the parent artery, and 3) density of liquid embolic agents in the proximal rete. Technical complications were also recorded. A successful injection was defined as an embolization that reached the contralateral rete without reflux into proximal external branches. Exact logistic regression analyses were performed to compare groups. RESULTS: There were significant differences among groups for reflux (P = .029) and liquid embolic agent density in the proximal rete (P = .014), while extension to the contralateral rete did not reach statistical significance (P = .07). Injections differed among groups (P = .004), with dual-lumen balloon-catheter injections more frequently successful compared with control injections (P = .019). CONCLUSIONS: Dual-lumen balloon catheters allowed better liquid embolic agent injections than standard injections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».