Specifying content and mechanisms of change in interventions to change professionals’ practice: an illustration from the Good Goals study in occupational therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is widely agreed that interventions to change professionals' practice need to be clearly specified. This involves (1) selecting and defining the intervention techniques, (2) operationalising the techniques and deciding their delivery, and (3) formulating hypotheses about the mechanisms through which the techniques are thought to result in change. Descriptions of methods to achieve these objectives are limited. This paper reports methods and illustrates outputs from a study to meet these objectives, specifically from the Good Goals study to improve occupational therapists' caseload management practice. METHODS: (1) Behaviour change techniques were identified and selected from an existing matrix that maps techniques to determinants. An existing coding manual was used to define the techniques. (2) A team of occupational therapists generated context-relevant, acceptable modes of delivery for the techniques; these data were compared and contrasted with previously collected data, literature on caseload management, and the aims of the intervention. (3) Hypotheses about the mechanisms of change were formulated by drawing on the matrix and on theories of behaviour change. RESULTS: (1) Eight behaviour change techniques were selected: goal specified; self-monitoring; contract; graded tasks; increasing skills (problem solving, decision making, goal setting); coping skills; rehearsal of relevant skills; social processes of encouragement, support, and pressure; demonstration by others; and feedback. (2) A range of modes of delivery were generated (e.g., graded tasks' consisting of series of clinical cases and situations that become increasingly difficult). Conditions for acceptable delivery were identified (e.g., 'self-monitoring' was acceptable only if delivered at team level). The modes of delivery were specified as face-to-face training, task sheets, group tasks, DVDs, and team-based weekly meetings. (3) The eight techniques were hypothesized to target caseload management practice through eleven mediating variables. Three domains were hypothesized to be most likely to change: beliefs about capabilities, motivation and goals, and behavioural regulation. CONCLUSIONS: The project provides an exemplar of a systematic and reportable development of a quality-improvement intervention, with its methods likely to be applicable to other projects. A subsequent study of the intervention has provided early indication that use of systematic methods to specify interventions may help to maximize acceptability and effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,022 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».