Ethnoveterinary medicines used for horses in Trinidad and in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the commonalities in ethnoveterinary medicine used for horses between Trinidad (West Indies) and British Columbia (Canada). These research areas are part of a common market in pharmaceuticals and are both involved in the North American racing circuit. There has been very little research conducted on medicinal plants used for horses although their use is widespread. The data on ethnoveterinary medicines used for horses was obtained through key informant interviews with horse owners, trainers, breeders, jockeys, grooms and animal care specialists in two research areas: Trinidad and British Columbia (BC). A participatory validation workshop was held in BC. An extensive literature review and botanical identification of the plants was also done. In all, 20 plants were found to be used in treating racehorses in Trinidad and 97 in BC. Of these the most-evidently effective plants 19 of the plants used in Trinidad and 66 of those used in BC are described and evaluated in this paper. Aloe vera, Curcuma longa and Ricinus communis are used in both research areas. More research is needed in Trinidad to identify plants that respondents claimed were used in the past. Far more studies have been conducted on the temperate and Chinese medicinal plants used in BC and therefore these ethnoveterinary remedies reflect stronger evidence of efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».