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Enregistrement W2135246113 · doi:10.1017/s0025315410000676

Gregarious settlement of tubeworms at deep-sea hydrothermal vents on the Tonga–Kermadec arc, South Pacific

2010· article· en· W2135246113 sur OpenAlexaff
Jessie Short, Anna Meta×as

Notice bibliographique

RevueJournal of the Marine Biological Association of the United Kingdom · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Biology and Ecology Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrothermal ventSeamountBenthic zonePopulationHabitatGeologyOceanographyEcologyFisheryBiologyHydrothermal circulationPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the importance of early life-history processes in regulating population assemblages of benthic invertebrates at hydrothermal vents, they remain poorly understood, mainly because of the inaccessibility of these habitats. Vestimentiferan tubeworms provide an excellent system to study settlement in these habitats; they inhabit tubes that remain intact for some period even after the occupants die, and thus provide a proxy for rates of settlement and post-settlement mortality. In 2007, we collected rocks supporting populations ofLamellibrachiasp. using a TV-grab, from Mussel Ridge hydrothermal vent field on Monowai Volcanic Complex, at the Tonga–Kermadec arc. Twenty-two discrete patches of similarly sized individuals and of discrete length–frequency distributions were identified and quantified. Mean length of individual tubeworms ranged from <0.5 to 6.38 cm, and abundance per patch ranged from 6.8 to 108 ind cm−2. Post-settlement mortality was ~5%. These results suggest that gregarious settlement of pulses of larvae is likely occurring byLamellibrachiasp., a process that has not yet been described in deep-sea hydrothermal vent tubeworms. The abundance of adult tubeworms on Monowai was low, and allochthonous larval supply from neighbouring seamounts unlikely. Consequently, gregarious settlement can increase the probability of maintenance and expansion of the existing populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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