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Enregistrement W2135246307 · doi:10.1128/jvi.02461-14

Slaying the Trojan Horse: Natural Killer Cells Exhibit Robust Anti-HIV-1 Antibody-Dependent Activation and Cytolysis against Allogeneic T Cells

2014· article· en· W2135246307 sur OpenAlexafffund
Shayarana Gooneratne, Jonathan Richard, Wen Shi Lee, Andrés Finzi, Stephen J. Kent, Matthew S. Parsons

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyCytolysisVirologyAntibodyImmunologyNK-92Neutralizing antibodyVirusInterleukin 21Immune systemT cellIn vitroCytotoxic T cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Many attempts to design prophylactic human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1) vaccines have focused on the induction of neutralizing antibodies (Abs) that block infection by free virions. Despite the focus on viral particles, virus-infected cells, which can be found within mucosal secretions, are more infectious than free virus both in vitro and in vivo. Furthermore, assessment of human transmission couples suggests infected seminal lymphocytes might be responsible for a proportion of HIV-1 transmissions. Although vaccines that induce neutralizing Abs are sought, only some broadly neutralizing Abs efficiently block cell-to-cell transmission of HIV-1. As HIV-1 vaccines need to elicit immune responses capable of controlling both free and cell-associated virus, we evaluated the potential of natural killer (NK) cells to respond in an Ab-dependent manner to allogeneic T cells bearing HIV-1 antigens. This study presents data measuring Ab-dependent anti-HIV-1 NK cell responses to primary and transformed allogeneic T-cell targets. We found that NK cells are robustly activated in an anti-HIV-1 Ab-dependent manner against allogeneic targets and that tested target cells are subject to Ab-dependent cytolysis. Furthermore, the educated KIR3DL1(+) NK cell subset from HLA-Bw4(+) individuals exhibits an activation advantage over the KIR3DL1(-) subset that contains both NK cells educated through other receptor/ligand combinations and uneducated NK cells. These results are intriguing and important for understanding the regulation of Ab-dependent NK cell responses and are potentially valuable for designing Ab-dependent therapies and/or vaccines. IMPORTANCE: NK cell-mediated anti-HIV-1 antibody-dependent functions have been associated with protection from infection and disease progression; however, their role in protecting from infection with allogeneic cells infected with HIV-1 is unknown. We found that HIV-1-specific ADCC antibodies bound to allogeneic cells infected with HIV-1 or coated with HIV-1 gp120 were capable of activating NK cells and/or trigging cytolysis of the allogeneic target cells. This suggests ADCC may be able to assist in preventing infection with cell-associated HIV-1. In order to fully utilize NK cell-mediated Ab-dependent effector functions, it might also be important that educated NK cells, which hold the highest activation potential, can become activated against targets bearing HIV-1 antigens and expressing the ligands for self-inhibitory receptors. Here, we show that with Ab-dependent stimulation, NK cells expressing inhibitory receptors can mediate robust activation against targets expressing the ligands for those receptors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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