Health prevention in the era of biosocieties: a critical analysis of the ‘Seek‐and‐Treat’ paradigm in<scp>HIV</scp>/<scp>AIDS</scp>prevention
Notice bibliographique
Résumé
On 18 November 2014, the United Nations launched an urgent new campaign to end AIDS as a global health threat by 2030. With its proposed strategy, the UN follows leading scientists who had declared the failure of former prevention strategies and now were promoting a 'Seek and Treat for Optimal Prevention' (STOP) approach as the most cost-effective response to the pandemic to meet the goal of 'an AIDS-free generation'. STOP combines antiretroviral therapy and routine HIV screening to find persons unaware that they are HIV-positive, because research has shown that people consistently change their behaviour (i.e. increase condom use, have fewer partners) after an HIV diagnosis. AIDS activists have broadly criticized this strategy on different levels. In this article, we go beyond these criticisms and try to analyse the political rationalities behind this 'new' strategy. We believe that it is necessary to put the rationale underpinning the STOP programme into the context of broader societal transformations that can best be captured as the development of advanced liberal societies and the new emphasis on self-controlling or self-responsibility rather than on disciplining behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».