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Enregistrement W2135256854 · doi:10.1002/path.4630

Local effects of human <scp>PCSK9</scp> on the atherosclerotic lesion

2015· article· en· W2135256854 sur OpenAlexaff
Ilaria Giunzioni, Hagai Tavori, Roman Covarrubias, Amy S. Major, Lei Ding, Youmin Zhang, Rachel M. DeVay, Liang Hong, Daping Fan, Irene M. Predazzi, Shirya Rashid, MacRae F. Linton, Sergio Fazio

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Pathology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensSaint John Regional HospitalDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésPCSK9LesionKexinMedicineLDL receptorInternal medicinePathologyLipoproteinCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) promotes atherosclerosis by increasing low-density lipoprotein (LDL) cholesterol levels through degradation of hepatic LDL receptor (LDLR). Studies have described the systemic effects of PCSK9 on atherosclerosis, but whether PCSK9 has local and direct effects on the plaque is unknown. To study the local effect of human PCSK9 (hPCSK9) on atherosclerotic lesion composition, independently of changes in serum cholesterol levels, we generated chimeric mice expressing hPCSK9 exclusively from macrophages, using marrow from hPCSK9 transgenic (hPCSK9tg) mice transplanted into apoE(-/-) and LDLR(-/-) mice, which were then placed on a high-fat diet (HFD) for 8 weeks. We further characterized the effect of hPCSK9 expression on the inflammatory responses in the spleen and by mouse peritoneal macrophages (MPM) in vitro. We found that MPMs from transgenic mice express both murine (m) Pcsk9 and hPCSK9 and that the latter reduces macrophage LDLR and LRP1 surface levels. We detected hPCSK9 in the serum of mice transplanted with hPCSK9tg marrow, but did not influence lipid levels or atherosclerotic lesion size. However, marrow-derived PCSK9 progressively accumulated in lesions of apoE(-/-) recipient mice, while increasing the infiltration of Ly6C(hi) inflammatory monocytes by 32% compared with controls. Expression of hPCSK9 also increased CD11b- and Ly6C(hi) -positive cell numbers in spleens of apoE(-/-) mice. In vitro, expression of hPCSK9 in LPS-stimulated macrophages increased mRNA levels of the pro-inflammatory markers Tnf and Il1b (40% and 45%, respectively) and suppressed those of the anti-inflammatory markers Il10 and Arg1 (30% and 44%, respectively). All PCSK9 effects were LDLR-dependent, as PCSK9 protein was not detected in lesions of LDLR(-/-) recipient mice and did not affect macrophage or splenocyte inflammation. In conclusion, PCSK9 directly increases atherosclerotic lesion inflammation in an LDLR-dependent but cholesterol-independent mechanism, suggesting that therapeutic PCSK9 inhibition may have vascular benefits secondary to LDL reduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations184
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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