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Enregistrement W2135257379 · doi:10.1016/s0360-3016(02)02930-9

Phase III trial comparing chemotherapy plus once-daily or twice-daily radiotherapy in Stage III non-small-cell lung cancer 1 1This study was conducted as a collaborative trial of the North Central Cancer Treatment Group and Mayo Clinic. Additional participating institutions included Cedar Rapids Oncology Project CCOP, Cedar Rapids, IA; Meritcare Hospital CCOP, Fargo, ND; Sioux Community Cancer Consortium, Sioux Falls, SD; Geisinger Clinical Oncology Program, Danville, PA (Suresh Nair, M.D.); Rapid City Regional Oncology Group, Rapid City, SD (Larry P. Ebbert, M.D.), Saskatchewan Cancer Centre, Saskatoon, Saskatchewan, Canada; Allan Blair Cancer Centre, Regina, Saskatchewan, Canada (Maria Tria Tirona, M.D.); Scottsdale CCOP, Scottsdale, AZ (Tom R. Fitch, M.D.); Carle Cancer Center CCOP, Urbana, IL (Kendrith M. Rowland, M.D.); Medcenter One Health Systems, Bismarck, ND (Ferdinand Addo, M.D.); Altru Health Systems, Grand Forks, ND (Daniel J. Walsh, M.D.); Siouxland Hematology-Oncology Associates, Sioux City, IA (John C. Michalak, M.D.); and CentreCare Clinic, St. Cloud, MN (Harold E. Windschitl, M.D.).

2002· article· en· W2135257379 sur OpenAlexaboutno aff
Steven E. Schild, Philip J. Stella, Susan M. Geyer, James A. Bonner, Randolph S. Marks, William L. McGinnis, Steven P Goetz, Steven A. Kuross, James A. Mailliard, John W. Kugler, Paul Schaefer, James R. Jett

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineRadiation therapyChemotherapyStage (stratigraphy)Lung cancerOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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