MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2135260695 · doi:10.1152/japplphysiol.01118.2002

Short-term training attenuates muscle TCA cycle expansion during exercise in women

2003· article· en· W2135260695 sur OpenAlexaff
Kristen D. Dawson, Krista R. Howarth, Mark A. Tarnopolsky, Nathan D. Wong, Martin J. Gibala

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlycogenolysisInternal medicineEndocrinologyGlycogenChemistryGluconeogenesisVO2 maxAnimal scienceVastus lateralis muscleCitric acid cycleMetabolismBiologyMedicineSkeletal muscleHeart rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Muscle glycogenolytic flux and lactate accumulation during exercise are lower after 3-7 days of "short-term" aerobic training (STT) in men (e.g., Green HJ, Helyar R, Ball-Burnett M, Kowalchuk N, Symon S, and Farrance B. J Appl Physiol 72: 484-491, 1992). We hypothesized that 5 days of STT would attenuate pyruvate production and the increase in muscle tricarboxylic acid cycle intermediates (TCAI) during exercise, because of reduced flux through the reaction catalyzed by alanine aminotransferase (AAT; pyruvate + glutamate <--> 2-oxoglutarate + alanine). Eight women [22 +/- 1 yr, peak oxygen uptake (Vo2 peak) = 40.3 +/- 4.6 ml. kg-1. min-1] performed seven 45-min bouts of cycle exercise at 70% Vo2 peak over 9 days (1 bout/day; rest only on days 2 and 8). During the first and last bouts, biopsies (vastus lateralis) were obtained at rest and after 5 and 45 min of exercise. Muscle glycogen concentration was approximately 50% higher at rest after STT (493 +/- 38 vs. 330 +/- 20 mmol/kg dry wt; P <or= 0.05), and net glycogenolysis and lactate accumulation were reduced after 5 min of exercise by 59 and 49%, respectively (P <or= 0.05). The net increase in four measured TCAI was approximately 40% lower (P <or= 0.05) during exercise after training (1.68 +/- 0.60 vs. 2.71 +/- 0.44 mmol/kg dry wt), and the net decrease in glutamate concentration was attenuated (P

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied PhysiologyMême sujetMuscle metabolism and nutritionTravaux en français237 207