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Enregistrement W2135261372 · doi:10.1111/j.1468-3148.2007.00364.x

Mediators of Well‐being in Ageing Family Carers of Adults with Intellectual Disabilities

2007· article· en· W2135261372 sur OpenAlexaff
Patricia Minnes, Lynn Woodford, Jennifer Passey

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Research in Intellectual Disabilities · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyCoping (psychology)PerceptionIntellectual disabilityDepression (economics)Quality of life (healthcare)Clinical psychologyGerontologyPsychiatryMedicinePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Increasing numbers of adults with an intellectual disability are being cared for at home by ageing parents. The purpose of this study was to determine whether carer resources (i.e. social support and formal service use) and carer appraisals of ageing and stress/burden mediate the relationships between (1) maladaptive behaviour and carer depression; (2) carer health and carer depression; (3) maladaptive behaviour and carer quality of life; and (4) carer health and carer quality of life. Methods Eighty parents over the age of 50 were interviewed using a number of measures concerning their overall health, perceptions of ageing and stress, depression, and their child's maladaptive behaviour. Results Carer perceptions of ageing and stress emerged as significant mediators of the relationship between carer health and depression. In addition, perceived carer stress emerged as a significant mediator of the relationship between maladaptive behaviour and carer depression. Resources and appraisals did not emerge as significant mediators in analyses using quality of life as a positive outcome. Conclusions Results highlight the important contributions of appraisals to well‐being and raise questions for future research regarding the role of resources such as informal and formal support in the coping process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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