Malignancy Risk in Systemic Lupus: Recent Research and Ongoing Challenges
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
What is the magnitude of cancer risk in systemic lupus erythematosus (SLE) compared to the general population? Recent data confirmed a slight increased risk in SLE for all cancers combined, as well as a moderate increased risk of lung cancer, and a strikingly increased risk for hematological malignancies. The hematological cancer type most clearly elevated in SLE is non-Hodgkins lymphoma (NHL); Hodgkins lymphoma appears to be increased as well. In SLE, the most commonly identified NHL subtype is diffuse large B-cell lymphoma. Recent analyses suggest that lymphoma in autoimmune rheumatic diseases, including SLE, often presents extra-nodally and/or in advanced stages. Some data suggest that mortality risk in SLE patients with NHL has a bimodal pattern, with a number of patients succumbing early on, and the remainder experiencing fairly good survival rates. Key issues remaining under study relate to the links between cancer risk, clinical features, and medication exposures. New data suggest that disease-related factors may be as or more important, compared to other exposures such as immunosuppressive therapy. The challenge of establishing the independent influences of medication exposures versus disease activity on the risk of malignancy in SLE remains. Work in progress should shed light on these very important issues. Keywords: Malignancy, cancer, systemic lupus erythematosus, SLE, lymphoma, NHL
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle