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Enregistrement W2135265669 · doi:10.5539/jsd.v3n3p275

A Preliminary Investigation into the Annual Rainfall Trend and Patterns for Selected Towns in Parts of South-Eastern Nigeria

2010· article· en· W2135265669 sur OpenAlexvenueno aff
A. I. Afangideh, Emmanuel Francis, E. I. Eja

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Drought Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrbanizationGeographyBaseline (sea)Descriptive statisticsRegression analysisPhysical geographyEnvironmental scienceConfidence intervalClimatologySocioeconomicsStatisticsEcologyMathematicsBiologyGeologyFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thirty – five (35) years (1971-2006) annual rainfall figures from three towns in Humid South-eastern Nigeria have been analysed for climatological baseline pattern and trend. Rainfall is choosen based on its importance while Calabar, Uyo and Umuiahia have synoptic stations with standard instruments and trained personnel hence reliable data. Rainfall is characteristically Humid with very high annual totals and ranges etc. There is statistically significant association of the baseline descriptive parameters and the region (x2c > x2t = 3759.96 > 16.8) at 99% confidence. No particularly clear fluctuating patterns or periodicities but trend analysis with the least square regression model suggest significantly declining trends for Uyo and Umuiahia. And have been statistically modeled for predictive and scientific management purposes as; Y = 3191.23 – 36.16x + e and; Y = 2955.20 – 31.50x + e respectively. Annual rainfall projections up to year 2015 have been carried out while further studies with urbanization and transportation as well as potential impacts in the area are suggested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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