Pesticides and Childhood Cancer: An Update of Zahm and Ward's 1998 Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Children are exposed to pesticides through a number of sources, including residential and agricultural applications. Parental occupational exposure to pesticides is also a concern because exposures occurring during pregnancy and carry-home residues also contribute to children's cumulative burden. A number of epidemiological studies consistently reported increased risks between pesticide exposures and childhood leukemia, brain cancer, neuroblastoma, non-Hodgkin's lymphoma, Wilms' tumor, and Ewing's sarcoma. An extensive review of these studies was published in 1998 (Zahm & Ward, 1998). Fifteen case-control studies, 4 cohort studies, and 2 ecological studies have been published since this review, and 15 of these 21 studies reported statistically significant increased risks between either childhood pesticide exposure or parental occupational exposure and childhood cancer. Therefore, one can confidently state that there is at least some association between pesticide exposure and childhood cancer. However, an unambiguous mechanistic cause-and-effect relationship between pesticide exposure and childhood cancer was not demonstrated in these studies, and modifying factors such as genetic predisposition, rarely considered in the reviewed studies, likely play an important role. While the time window of exposure may be a crucial determinant for biological effects associated with pesticide exposure on children, studies have not contributed definitive information on the most vulnerable period. Accurate exposure assessment remains a challenge; future epidemiological studies need to assess gene-environment interactions and use improved exposure measures, including separate parental interviews, specific pesticide exposure questions, and semiquantitative exposure measures that can be used to confirm information obtained through questionnaires.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle