Ginkgo biloba extract EGb 761 has anti-inflammatory properties and ameliorates colitis in mice by driving effector T cell apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
Ulcerative colitis is a dynamic, chronic inflammatory condition of the colon associated with an increased colon cancer risk. Ginkgo biloba is a putative antioxidant and has been used for thousands of years to treat a variety of ailments. The aim of this study was to test whether the standardized G.biloba extract, EGb 761, is an antioxidant that can be used to prevent and treat colitis in mice. Here, we show that EGb 761 suppresses the activation of macrophages and can be used to both prevent and treat mouse colitis. Markers of inflammation (iNOS, Cox-2 and tumor necrosis factor-alpha) and inflammatory stress (p53 and p53-phospho-serine 15) are also downregulated by EGb 761. Furthermore, we show that EGb 761 reduces the numbers of CD4+/CD25-/Foxp3- effector T cells in the colon. Interestingly, EGb 761 drives CD4+ effector T cell apoptosis in vitro and in vivo, providing a mechanistic explanation to the reduction in numbers of this cell type in the colon. This current study is in agreement with previous studies supporting a use of EGb 761 as a complementary and alternative strategy to abate colitis and associated colon cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».