MatMRI and MatHIFU: software toolboxes for real-time monitoring and control of MR-guided HIFU
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The availability of open and versatile software tools is a key feature to facilitate pre-clinical research for magnetic resonance imaging (MRI) and magnetic resonance-guided high-intensity focused ultrasound (MR-HIFU) and expedite clinical translation of diagnostic and therapeutic medical applications. In the present study, two customizable software tools that were developed at the Thunder Bay Regional Research Institute are presented for use with both MRI and MR-HIFU. Both tools operate in a MATLAB(®;) environment. The first tool is named MatMRI and enables real-time, dynamic acquisition of MR images with a Philips MRI scanner. The second tool is named MatHIFU and enables the execution and dynamic modification of user-defined treatment protocols with the Philips Sonalleve MR-HIFU therapy system to perform ultrasound exposures in MR-HIFU therapy applications. METHODS: MatMRI requires four basic steps: initiate communication, subscribe to MRI data, query for new images, and unsubscribe. MatMRI can also pause/resume the imaging and perform real-time updates of the location and orientation of images. MatHIFU requires four basic steps: initiate communication, prepare treatment protocol, and execute treatment protocol. MatHIFU can monitor the state of execution and, if required, modify the protocol in real time. RESULTS: Four applications were developed to showcase the capabilities of MatMRI and MatHIFU to perform pre-clinical research. Firstly, MatMRI was integrated with an existing small animal MR-HIFU system (FUS Instruments, Toronto, Ontario, Canada) to provide real-time temperature measurements. Secondly, MatMRI was used to perform T2-based MR thermometry in the bone marrow. Thirdly, MatHIFU was used to automate acoustic hydrophone measurements on a per-element basis of the 256-element transducer of the Sonalleve system. Finally, MatMRI and MatHIFU were combined to produce and image a heating pattern that recreates the word 'HIFU' in a tissue-mimicking heating phantom. CONCLUSIONS: MatMRI and MatHIFU leverage existing MRI and MR-HIFU clinical platforms to facilitate pre-clinical research. MatMRI substantially simplifies the real-time acquisition and processing of MR data. MatHIFU facilitates the testing and characterization of new therapy applications using the Philips Sonalleve clinical MR-HIFU system. Under coordination with Philips Healthcare, both MatMRI and MatHIFU are intended to be freely available as open-source software packages to other research groups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».