Noise differentially impacts phoneme representations in the auditory and speech motor systems
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Although it is well accepted that the speech motor system (SMS) is activated during speech perception, the functional role of this activation remains unclear. Here we test the hypothesis that the redundant motor activation contributes to categorical speech perception under adverse listening conditions. In this functional magnetic resonance imaging study, participants identified one of four phoneme tokens (/ba/, /ma/, /da/, or /ta/) under one of six signal-to-noise ratio (SNR) levels (-12, -9, -6, -2, 8 dB, and no noise). Univariate and multivariate pattern analyses were used to determine the role of the SMS during perception of noise-impoverished phonemes. Results revealed a negative correlation between neural activity and perceptual accuracy in the left ventral premotor cortex and Broca's area. More importantly, multivoxel patterns of activity in the left ventral premotor cortex and Broca's area exhibited effective phoneme categorization when SNR ≥ -6 dB. This is in sharp contrast with phoneme discriminability in bilateral auditory cortices and sensorimotor interface areas (e.g., left posterior superior temporal gyrus), which was reliable only when the noise was extremely weak (SNR > 8 dB). Our findings provide strong neuroimaging evidence for a greater robustness of the SMS than auditory regions for categorical speech perception in noise. Under adverse listening conditions, better discriminative activity in the SMS may compensate for loss of specificity in the auditory system via sensorimotor integration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle