The Effect of Acute Taurine Ingestion on Endurance Performance and Metabolism in Well-Trained Cyclists
Notice bibliographique
Résumé
This study examined whether acute taurine (T) ingestion before prolonged cycling would improve time-trial (TT) performance and alter whole-body fuel utilization compared with a control (CON) trial and a placebo (PL) trial in which participants were told they received taurine but did not. Eleven endurance-trained male cyclists (27.2 ± 1.5 yr, 74.3 ± 2.3 kg, 59.9 ± 2.3 ml · kg⁻¹ · min⁻¹; M ± SEM) completed 3 trials in a randomized, crossover, blinded design in which they consumed a noncaloric sweetened beverage with either 1.66 g of T or nothing added (CON, PL) 1 hr before exercise. Participants then cycled at 66.5% ± 1.9% VO(2max) for 90 min followed immediately by a TT (doing 5 kJ of work/kg body mass as fast as possible). Data on fluid administration, expired gas, heart rate, and ratings of perceived exertion were collected at 15-min intervals during the 90-min cycling ride, but there were no differences recorded between trials. There was no difference in TT performance between any of the 3 trials (1,500 ± 87 s). Average carbohydrate (T 2.73 ± 0.21, CON 2.88 ± 0.19, PL 2.89 ± 0.20 g/min) and fat (T 0.45 ± 0.05, CON 0.39 ± 0.04, PL 0.39 ± 0.05 g/min) oxidation rates were unaffected by T supplementation. T ingestion resulted in a 16% increase (5 g, ~84 kJ; p < .05) in total fat oxidation over the 90-min exercise period compared with CON and PL. The acute ingestion of 1.66 g of T before exercise did not enhance TT performance but did result in a small but significant increase in fat oxidation during submaximal cycling in endurance-trained cyclists.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».