CD109, a TGF-β co-receptor, attenuates extracellular matrix production in scleroderma skin fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Scleroderma or systemic sclerosis (SSc) is a complex connective tissue disease characterized by fibrosis of skin and internal organs. Transforming growth factor beta (TGF-β) plays a key role in the pathogenesis of SSc fibrosis. We have previously identified CD109 as a novel TGF-β co-receptor that inhibits TGF-β signaling. The aim of the present study was to determine the role of CD109 in regulating extracellular matrix (ECM) production in human SSc skin fibroblasts. METHODS: CD109 expression was determined in skin tissue and cultured skin fibroblasts of SSc patients and normal healthy subjects, using immunofluorescence, western blot and RT-PCR. The effect of CD109 on ECM synthesis was determined by blocking CD109 expression using CD109-specific siRNA or addition of recombinant CD109 protein, and analyzing the expression of ECM components by western blot. RESULTS: The expression of CD109 proteinis markedly increased in SSc skin tissue in vivo and in SSc skin fibroblasts in vitro as compared to their normal counterparts. Importantly, both SSc and normal skin fibroblasts transfected with CD109-specific siRNA display increased fibronectin, collagen type I and CCN2 protein levels and enhanced Smad2/3 phosphorylation compared with control siRNA transfectants. Furthermore, addition of recombinant CD109 protein decreases TGF-β1-induced fibronectin, collagen type I and CCN2 levels in SSc and normal fibroblasts. CONCLUSION: The upregulation of CD109 protein in SSc may represent an adaptation or consequence of aberrant TGF-β signaling in SSc. Our finding that CD109 is able to decrease excessive ECM production in SSc fibroblasts suggest that this molecule has potential therapeutic value for the treatment of SSc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».