Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Proper diagnosis of myeloid leukemia cutis (LC) is of great clinical importance but can be difficult because no single immunohistochemical marker is adequately sensitive or specific for definitive diagnosis. Thus, a broader panel of markers is often desirable. CD163 is highly specific for normal and neoplastic cells of the monocyte/histiocyte lineage. In this study, we examined the value of CD163 in the diagnosis of acute myeloid LC. METHODS: A total of 34 cases, including 18 cases of myelomonocytic or monocytic LC, 10 cases of myeloid LC without monocytic component and 6 cases of acute lymphoblastic leukemia/lymphoma (ALL), were stained with CD163. RESULTS: CD163 was expressed in 8 of 18 (44%) of myelomonocytic or monocytic LC and 1 of 10 (10%) of other myeloid LC, but in none of the ALL cases (0/6). CD163 was highly specific (90%) for myeloid LC with a monocytic component, but showed low sensitivity in the diagnosis of both myeloid LC in general (24%) and myeloid LC with a monocytic component (44%). CONCLUSIONS: Our results suggest that CD163 has utility as a specific marker for myeloid LC in conjunction with currently used immunohistochemical stains, but should not be used alone for diagnosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».