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Enregistrement W2135284391 · doi:10.1128/iai.70.6.3053-3060.2002

Characterization of the Mouse Beta Defensin 1, <i>Defb1</i> , Mutant Mouse Model

2002· article· en· W2135284391 sur OpenAlexaff
Gillian Morrison, Fiona Kilanowski, Donald J. Davidson, Julia R. Dorin

Notice bibliographique

RevueInfection and Immunity · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntimicrobial Peptides and Activities
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteBC Research (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCystic Fibrosis Trust
Mots-clésBiologyMutantDefensinBETA (programming language)Animal modelGeneticsGeneEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Beta defensins are small cationic antimicrobial peptides present in the respiratory system which have been proposed to be dysfunctional in the environment of the cystic fibrosis lung. Defb1, a murine homologue to the human beta defensins, has also been found to be expressed in the respiratory system and, in order to examine the function of beta defensins in vivo, gene targeting was used to generate Defb1-deficient (Defb1(tm1Hgu)/Defb1(tm1Hgu) [Defb1(-/-)]) mice. The Defb1 synthetic peptide was shown to have a salt-sensitive antimicrobial activity that was stronger against Staphylococcus aureus than against Escherichia coli or Pseudomonas aeruginosa. Defb1(-/-) mice were found, however, to be effective in the clearance of the cystic fibrosis relevant pathogen S. aureus from the airways after nebulization. Although no overt deleterious phenotype was evident in the Defb1(-/-) mice, the number of mutant mice found to harbor bacteria of the Staphylococcus species in the bladder was significantly higher (P = 0.008) than that of controls, suggesting a role for these peptides in resistance to urinary tract infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations211
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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