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Enregistrement W2135284587 · doi:10.1139/y2012-085

High cholesterol diet effects on ischemia–reperfusion injury of the heart

2012· review· en· W2135284587 sur OpenAlexvenueno aff
Verónica D’Annunzio, Martín Donato, Bruno Buchholz, Virginia Pérez, Verónica Miksztowicz, Gabriela Berg, Ricardo J. Gelpi

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Ischemia and Reperfusion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIschemiaReperfusion injuryInternal medicineCholesterolCardiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ischemic heart disease is the leading cause of morbi-mortality in developed countries. Both ischemia-reperfusion injury and mechanisms of cardioprotection have been studied for more than 50 years. It is known that the physiopathological mechanism of myocardial ischemia involves several factors that are closely related to its development, of which hypercholesterolemia is one of the main ones. Therefore, the objective of this review was to elucidate the effects of a high-cholesterol diet on normal ventricular function and ischemia-reperfusion injury associated phenomenon such as post-ischemic ventricular dysfunction (stunned myocardium). Although there exist many studies considering several aspects of this physiopathological entity, the majority were carried out on normal animals. Thus, experiments carried out on hypercholesterolemic models are controversial, in particular those evaluating different mechanisms of cardioprotection such as ischemic preconditioning and postconditioning, and cardioprotection granted by drugs such as statins, which apart from exerting a lipid-lowering effect, exert pleiotropic effects providing cardioprotection against ischemia-reperfusion injury. These controversial results concerning the mechanisms of cardioprotection vary according to quality, composition, and time of administration of the high-cholesterol diet, as well as the species used in each experiment. Thus, to compare the results it is necessary to take all of these variables into account, since they can change the obtained results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil0,719

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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