Sport-specific assessment of lactate threshold and aerobic capacity throughout a collegiate hockey season
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine lactate threshold (LT) and maximal aerobic capacity with a sport-specific skating protocol throughout a competitive season in collegiate hockey players. We hypothesized that maximal aerobic capacity and skating velocity at LT would increase as the season progressed. Sixteen Division I college hockey players performed a graded exercise skating protocol to fatigue at 3 different times (pre-, mid-, and postseason). Subjects skated for 80 s during each stage, followed by 40 s of rest to allow for blood lactate sampling. Velocity at LT was similar during preseason (4.44 +/- 0.08 m.s-1) and postseason (4.52 +/- 0.05 m.s-1) testing, but was significantly elevated at midseason (4.70 +/- 0.08 m.s-1; p < 0.01), compared with preseason. In contrast, LT as a percentage of maximal heart rate (HRmax) was unchanged throughout the season. HRmax remained constant throughout the season, at approximately 190 beats.min-1. Preseason maximal aerobic capacity (48.7 +/- 0.8 mL.kg-1.min-1) was significantly higher than that at postseason (45.0 +/- 1.1 mL.kg-1.min-1; p < 0.01). In conclusion, skating velocity at LT improved from pre- to midseason, but this adaptation was not maintained at postseason. Additionally, maximal aerobic capacity was reduced from pre- to postseason. These findings suggest a need for aerobic training throughout the college hockey season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».