Sport-specific assessment of lactate threshold and aerobic capacity throughout a collegiate hockey season
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine lactate threshold (LT) and maximal aerobic capacity with a sport-specific skating protocol throughout a competitive season in collegiate hockey players. We hypothesized that maximal aerobic capacity and skating velocity at LT would increase as the season progressed. Sixteen Division I college hockey players performed a graded exercise skating protocol to fatigue at 3 different times (pre-, mid-, and postseason). Subjects skated for 80 s during each stage, followed by 40 s of rest to allow for blood lactate sampling. Velocity at LT was similar during preseason (4.44 +/- 0.08 m.s-1) and postseason (4.52 +/- 0.05 m.s-1) testing, but was significantly elevated at midseason (4.70 +/- 0.08 m.s-1; p < 0.01), compared with preseason. In contrast, LT as a percentage of maximal heart rate (HRmax) was unchanged throughout the season. HRmax remained constant throughout the season, at approximately 190 beats.min-1. Preseason maximal aerobic capacity (48.7 +/- 0.8 mL.kg-1.min-1) was significantly higher than that at postseason (45.0 +/- 1.1 mL.kg-1.min-1; p < 0.01). In conclusion, skating velocity at LT improved from pre- to midseason, but this adaptation was not maintained at postseason. Additionally, maximal aerobic capacity was reduced from pre- to postseason. These findings suggest a need for aerobic training throughout the college hockey season.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».