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Enregistrement W2135285631 · doi:10.1002/ieam.1638

Toward ecosystem-based sediment quality guidelines for polychlorinated biphenyls (PCBs)

2015· article· en· W2135285631 sur OpenAlexafffundabout
Jennifer Arblaster, Michael G. Ikonomou, Frank A. P. C. Gobas

Notice bibliographique

RevueIntegrated Environmental Assessment and Management · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEnvironmental scienceSedimentEcosystemWater qualityEnvironmental qualityEnvironmental chemistryEcologyChemistryGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To investigate whether Sediment Quality Guidelines (SQGs) for polychlorinated biphenyls (PCBs) in Canada and British Columbia achieve their objective of protecting ecosystems, we measured and compiled concentrations of PCB congeners in sediments, bivalves, crustaceans, fish, and marine mammals from 3 areas off the Pacific coast of British Columbia, Canada. The concentration data showed that whereas PCB concentrations in sediments were predominantly below the SQG of 20 µg/kg dry weight, large fractions of the PCB concentrations in fish and shellfish species exceeded the tissue residue guideline for the consumption of fish and shellfish by wildlife (i.e., 50 µg/kg wet weight [ww]) but were below the tissue residue guideline for the consumption of fish and shellfish by human populations (i.e., 2000 µg/kg ww). Also, PCB concentrations in marine mammals exceeded toxicity reference concentrations. The concentration data were used to develop species- and location-specific Biota-Sediment Accumulation Factors (BSAF = Cbiota/Csediment), that were used to estimate PCB concentrations in wildlife species that may exist if the PCB concentration in sediments are equal to the SQGs. The results show that if the PCB concentration is equal to the SQGs, then PCB concentrations in most wildlife species can be expected to exceed the tissue residue guideline for the consumption of fish and shellfish by wildlife species and by humans, as well as toxicity reference concentrations for marine mammals. A methodology for developing SQGs for PCBs that are protective of the health of different wildlife species and human consumers of fish and shellfish from general Canadian and coastal First Nations populations was developed and applied. The proposed guidelines may provide useful guidance to establish SQGs for PCBs that can account for the ecological diversity in coastal environments and that better achieve the intent of the guidelines to protect ecosystems. The proposed methodology for guideline development may also be useful in the development of SQGs for other bioaccumulative substances. Integr Environ Assess Manag 2015;X:000–000. ©2015 SETAC Key Points A food-web based field bioaccumulation study on the Pacific Coast shows that current sediment quality guidelines for bioaccumulative substances such as PCBs do not protect most ecological receptors (other than benthic invertebrates). A new methodology for the derivation of sediment quality guidelines is presented that aims to develop sediment quality guidelines for bioaccumulative substances that consider a range of ecological receptors and human health risk endpoints. Sediment quality guidelines to achieve various environmental and human health goals are presented for PCBs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,573
Score d'incertitude au seuil0,860

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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