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Enregistrement W2135285641 · doi:10.1029/2004wr003732

Dynamics of biogenic gas bubbles in peat: Potential effects on water storage and peat deformation

2005· article· en· W2135285641 sur OpenAlexafffundabout
Erik Kellner, J. M. Waddington, Jonathan S. Price

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensUniversity of WaterlooMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPeatWater tablePiezometerBuoyancySoil waterHydrology (agriculture)Environmental scienceDiel vertical migrationGeologyVolume (thermodynamics)Pore water pressureSoil scienceWater contentGroundwaterAquiferGeotechnical engineeringMechanicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dynamics of biogenic bubbles in peat soils were studied at a field site in southern Québec, Canada. The maximum gas content measured in this study varied spatially with a maximum seasonal increase in volumetric gas content of 0.15. The size of changes in total gas content of a 1 m deep profile was comparable to the seasonal water storage change. Changes in bubble volume in the saturated zone alter the water table level and, consequently, the water content in the unsaturated zone and the apparent water budget. In highly compressible soils (and floating root mats), buoyancy forces from bubbles also cause relations between the surface and the water table to change. These effects cannot be omitted in modeling the hydrology of peatlands. Our results indicate a great spatial variability of trapped bubbles. Using pressure transducers sealed to the surface, we found pressure deviations indicating small areas closed off by bubbles clogging the pores. The hydrological influence of these areas may be considerable as they may restrict or deflect water flows. Open pipe piezometers did not show these pressure deviations, possibly because the closed zones were too small to influence the head in pipes or because of less amount of gas close to the pipe screen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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