MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2135286184 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-06-0054

Roles of KLF6 and KLF6-SV1 in Ovarian Cancer Progression and Intraperitoneal Dissemination

2006· article· en· W2135286184 sur OpenAlexaff
Analisa DiFeo, Goutham Narla, Jennifer Hirshfeld, Olga Camacho‐Vanegas, Jyothsna Narla, Stephen L. Rose, Tamara Kalir, Shen Yao, Alice C. Levine, Michael J. Birrer, Tomás Bonome, Scott L. Friedman, Richard E. Buller, John A. Martignetti

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueKruppel-like factors research
Établissements canadiensImmunovaccine (Canada)
Organismes subventionnairesU.S. Department of Defense
Mots-clésOvarian cancerMedicineCancerCancer researchInternal medicineOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: We investigated the role of the KLF6 tumor suppressor gene and its alternatively spliced isoform KLF6-SV1 in epithelial ovarian cancer (EOC). EXPERIMENTAL DESIGN: We first analyzed tumors from 68 females with EOC for KLF6 gene inactivation using fluorescent loss of heterozygosity (LOH) analysis and direct DNA sequencing and then defined changes in KLF6 and KLF6-SV1 expression levels by quantitative real-time PCR. We then directly tested the effect of KLF6 and KLF6-SV1 inhibition in SKOV-3 stable cell lines on cellular invasion and proliferation in culture and tumor growth, i.p. dissemination, ascites production, and angiogenesis in vivo using BALB/c nu/nu mice. All statistical tests were two sided. RESULTS: LOH was present in 59% of samples in a cell type-specific manner, highest in serous (72%) and endometrioid (75%) subtypes, but absent in clear cell tumors. LOH was significantly correlated with tumor stage and grade. In addition, KLF6 expression was decreased in tumors when compared with ovarian surface epithelial cells. In contrast, KLF6-SV1 expression was increased approximately 5-fold and was associated with increased tumor grade regardless of LOH status. Consistent with these findings, KLF6 silencing increased cellular and tumor growth, angiogenesis, and vascular endothelial growth factor expression, i.p. dissemination, and ascites production. Conversely, KLF6-SV1 down-regulation decreased cell proliferation and invasion and completely suppressed in vivo tumor formation. CONCLUSION: Our results show that KLF6 and KLF6-SV1 are associated with key clinical features of EOC and suggest that their therapeutic targeting may alter ovarian cancer growth, progression, and dissemination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,524
Écart entre enseignants0,463 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical Cancer ResearchMême sujetKruppel-like factors researchTravaux en français237 207