Towards Reliable Experimental Drag Measurements on an Airfoil at Low Reynolds Numbers
Notice bibliographique
Résumé
The effects of control volume boundary placement and common approximations on drag estimates obtained via the momentum integral method are investigated in this work. Wind tunnel experiments were performed on a NACA 0018 airfoil at a chord Reynolds number of 100,000. Four angles of attack were investigated, namely, 0°, 5°, 10°, and 15°. At the three lower angles of attack, a separation bubble forms on the upper surface of the airfoil; whereas, at the highest angle of attack investigated, the airfoil is stalled. Wake velocity measurements were performed with a cross-wire probe at several downstream locations, up to 4.5 chord lengths downstream of the model, to investigate the effect of the wake survey location on the drag estimate. In addition, test section pressure distributions were acquired to quantify the variation of the outer flow velocity and pressure along the test section. The acquired data were used to investigate the variability of drag estimates produced with commonly used assumption and momentum balance formulations. The results show that some common approximations can significantly affect the drag estimates, with changes of up to 200% observed in some cases. Furthermore, drag estimates can vary substantially with the position of the wake survey plane; however, the effect diminishes as the survey plane is moved further downstream. The findings highlight the importance of providing a detailed description of the methodology employed for estimating the drag via momentum integral analysis, so as to enable an adequate comparison and assessment of experimental results. Finally, the study offers some guidelines for conducting momentum integral analysis on airfoils in low Reynolds number flows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».