Insulin use and increased risk of mortality in type 2 diabetes: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To compare population-based rates of all-cause and cardiovascular (CV) mortality in newly treated patients with type 2 diabetes according to levels of insulin exposure. METHODS: Using the administrative databases of Saskatchewan Health, 12272 new users of oral antidiabetic therapy were identified between 1991 and 1996 and grouped according to cumulative insulin exposure based on total insulin dispensations per year: no exposure (reference group); low exposure (0 to <3); moderate exposure (3 to <12) and high exposure (> or =12). Time-varying multivariable Cox proportional hazards models were used to examine the relationship between insulin exposure and all-cause, CV-related and non-vascular mortality after adjustment for demographics, medications and comorbidities. RESULTS: Average age was 65 (s.d. 13.9) years, 45% were female, and mean follow-up was 5.1 (s.d. 2.2) years. In total, 1443 (12%) subjects started insulin, and 2681 (22%) deaths occurred. The highest mortality rates were in the high exposure group; 95 deaths/1000 person-years compared with 40 deaths/1000 person-years in the no exposure group [unadjusted hazard ratio (HR): 2.32; 95% confidence interval (CI): 1.96-2.73]. After adjustment, we observed a graded risk of mortality associated with increasing exposure to insulin: low exposure [adjusted HR (aHR): 1.75; 95% CI: 1.24-2.47], moderate exposure (aHR: 2.18; 1.82-2.60) and high exposure (aHR: 2.79; 2.36-3.30); p = 0.005 for trend. Analyses restricted to CV-related (p = 0.042 for trend) and non-vascular (p = 0.004 for trend) mortality showed virtually identical results. CONCLUSIONS: We observed a significant and graded association between mortality risk and insulin exposure level in an inception cohort of patients with type 2 diabetes that persisted despite multivariable adjustment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».